【Python環境構築 #3】モダン開発の新常識！Ryeによる統合的プロジェクト管理入門

こんにちは、Tech Samuraiです！
これまでの冒険で、私たちはPython標準の`venv`（第1回）と、巨大なオールインワンツールAnaconda（第2回）を探検しました。`venv`はシンプルですが少し手作業が多く、Anacondaは強力ですが特定の用途では重厚すぎる… それぞれに一長一短がありましたね。

Pythonの開発現場では長年、「Python自体のバージョン管理(`pyenv`)」「仮想環境(`venv`)」「パッケージ管理(`pip`)」と、複数のツールを組み合わせて使うのが一般的でした。しかし、これは初心者にとっては非常に複雑です。

今回紹介する**「Rye（ライ）」**は、この複雑さを解消するために生まれた、新世代の統合管理ツールです。例えるなら… `venv`が個別の工具（ドライバー、レンチ）、Anacondaが巨大な工具セットだとすれば、Ryeは**「必要な機能を一つにまとめた、高機能なマルチツール」**です。これ一つで、Pythonのインストールからプロジェクト管理、実行までをシームレスに行えます。

ステップ1：Ryeのインストール

Ryeは、あなたのPCに一度だけインストールすれば、あとは全てのPythonプロジェクトを管理してくれるようになります。公式サイトの指示に従って、お使いのOSに合わせたコマンドを実行してください。（インストールは非常に簡単です）

インストール後、ターミナルでrye --versionと入力して、バージョン番号が表示されれば準備完了です。

ステップ2：Ryeでプロジェクトを始める

Ryeを使ったプロジェクト管理の基本的な流れは、驚くほどシンプルです。

1. プロジェクトの初期化

まず、新しいプロジェクト用のフォルダを作成し、その中で`rye init`を実行します。

mkdir my-rye-project
cd my-rye-project
rye init

これを実行すると、フォルダ内に`pyproject.toml`というファイルが作成されます。これは、プロジェクト名や依存ライブラリなどを記述する、現代のPythonプロジェクトにおける「設計図」のようなファイルです。

2. 依存パッケージの追加

プロジェクトに必要なライブラリを追加するには`rye add`を使います。例えば、Flaskを追加してみましょう。

rye add flask

このコマンドは、裏側で以下の全てを自動で行ってくれます。

`pyproject.toml`に「このプロジェクトはflaskに依存しています」と追記する。
このプロジェクト専用の仮想環境を自動で作成する。
その仮想環境にFlaskをインストールする。

もう、手動で`venv`を作成したり、`pip install`を実行したりする必要はありません！

3. 依存関係の同期

もし、`pyproject.toml`を手動で編集したり、他の人からプロジェクトを引き継いだりした場合は、`rye sync`コマンドを実行します。これは`pip install -r requirements.txt`に似ており、`pyproject.toml`の内容を元に必要なライブラリを全てインストールしてくれます。

rye sync

4. スクリプトの実行

Ryeの最も便利な機能の一つが`rye run`です。プロジェクト内のPythonスクリプトを実行する際、**手動で仮想環境をアクティベートする必要がありません。**

例えば、`hello.py`というファイルを作成し、

# hello.py
import flask
print(f"Flaskのバージョンは {flask.__version__} です。")

ターミナルで以下のように実行します。

rye run python hello.py

Ryeが自動でこのプロジェクトの仮想環境を見つけ出し、その中でスクリプトを実行してくれます。もう`source venv/bin/activate`という長い呪文を唱える必要はないのです！

Ryeの哲学：なぜこれが優れているのか？

オールインワン: Pythonのバージョン管理、仮想環境、パッケージ管理がこれ一つで完結します。
手軽な実行: rye runのおかげで、仮想環境の有効化／無効化を意識する必要がほとんどありません。
高い再現性: pyproject.tomlと、Ryeが自動生成するロックファイル(`requirements.lock`)により、チーム内の全員が全く同じ環境を寸分の狂いなく再現できます。